包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，阿尔茨海默病相关病理，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、可重复、分子分析或专业临床评估 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。医疗服务可及性 ，语音年龄差较大的人 ，
此外，在阿尔茨海默病患者中，研究发现 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，音高 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。参与者的整体认知能力 、
研究团队分析了来自阿根廷 、
进一步研究发现 ，可通过分析语速 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，智利 、执行功能 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。研究发现 ，食物保障 、其中包括健康成年人 、健康人群的语音年龄差最低 ，音高 、与大脑衰老 、包括语速 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。停顿 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，语义准确性 ，情绪表达 、而语音具有远程采集 、日常功能 ，
无创和成本低等特点 ，哥伦比亚、停顿 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
研究发现 ，