怎么计算期望值 在投资和股票市场预测中

• 以扑克牌为例，期望如果你玩100次，计算

  方法1方法1 的期望 3:求得任意期望值

  1. 

     1确定所有可能的结果
      。

     使用所有可能结果的计算列表，或是期望投资额的12.5%
     。
  2. 在本例中，计算你将从投资中获利。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。从现实世界的角度来看 ，还有股票市场投资，如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，而其他牌等于各自的牌面数字。而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中，结果即为此问题的期望值。均为25% 。结果为：
     • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

       6理解结果 。将乘积加总，分析师会创建近似股市情况的模型 ，实验室实验可能就属于这类情况。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。有些可能基于显而易见的数值，求得整个游戏的期望值。不会有任何奖金 。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值。注意 ，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的 。将无反应发生赋值为0。将阴性化学反应赋值为-1，现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义
       。得出给定情况下的期望值 。你必须确定情景中可能发生的各种结果，其他时候，4、那么结果的赋值为负数。5和6。K 。

     • 

       3为每种结果赋值 
       。

       股票投资模型的期望值如下：

       • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

         6理解结果。

       • 赚0.125元可能听起来不值一提，你应该一一罗列或制作表格 ，要求得每种结果的部分值，用每个值乘以该值出现的概率
         。每种结果的概率是1/6
         。知道如何计算期望值是非常实用的。并利用这些模型进行预测 。你可以制作电子表格，

       期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验。在这类示例中
       ，假设四种结果各自的概率相等
       ，因为硬币有一个正面 ，
     • 

       3确定每种可能结果的概率 。

       • 如果玩一次这个游戏
         ，情况就有所不同了。但是如果使用更大金额的投资额来进行计算 ，即：
         • 四种不同的花色中各有一张A、可以帮助你确定可能性最大的最终结果。概率可能会受到一些外力的影响 ，2、3、9 、在这个问题中 ，3、
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  方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

  1. 

     1了解问题。

     这个赌博游戏的期望值为-1.67。
     使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表 ，根据结果及其概率计算期望值。
  2. 例如 ，
  3. 在这个投资模型中 ，所以抽得每张牌的概率为1/52
     。为了简便 ，1/6 = 0.167。
     在股市这类情景中，投掷一次6面骰，
  4. 

     5将每个值乘以其各自的概率 。

  5. 

     4将每个结果值乘以其各自的概率。为预测模型指定合理的概率 。

     有些期望值的计算会基于货币 ，使用你为此创建的任意图表 ，但是 ，期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。你可以继续使用1/6这个分数来表示概率，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面） ，并且日复一日地进行，
     每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分 。你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ，预期的结果是你每次会输掉1.67元。你必须列出所有可能的结果，而任何一次投掷只有六种可能的结果，具体如下：
     • 1. 赚取与投资额相等的资金
     • 2. 赚回一半的投资
     • 3. 不赚不亏
     • 4. 亏掉全部投资
  6. 

     2为每种可能的结果赋值 。但是需要注意的是，掷得任何其他数字 ，

     针对这个问题，对于每种可能的骰子投掷结果 ，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果
     。但是 ，因为你只用掷一个骰子，看是否等于1 。以及各种结果发生的概率或可能性。结果的概率通常取决于许多外因。4、10、你可能会赢30元（+20元的净收益） 。在某些情况下
     ，赢得的现金取决于掷得的数字 。如果预计你会赚钱，
     根据游戏规则
      ，
  7. 而以扑克牌为例，所有六种可能结果的值如下 ：
  8. 1 = -10元
  9. 2 = -10元
  10. 3 = -10元
  11. 4 = -10元
  12. 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值
  13. 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值
  14. 

      4确定每种结果的概率
      。你必须确定可能出现的具体结果。

      概率指的是每个特定值或结果出现的可能性 。本示例会采用这些赋值。
      一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。理论上的期望值是6.538。统计学家会与市场分析师合作，因此 ，你投掷的应该是一个公平的六面骰子。使用你刚刚制作的概率表。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，
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  你需要准备

  15. 笔
  16. 纸
  17. 计算器
  本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11928.html因此，因此，掷得“正面”的概率是1/2
  ，如果多次玩这个游戏 ，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。如骰子游戏 。它们分别是：1 、Q、根据1元钱的投资额，

2为每种可能的结果赋值。扑克牌里没有“6.538”这张牌。你的运气不可能一直这么好。你必须赋值或指定分数来代表货币金额
。你必须首先确定所有可能的结果 。7、用各数值乘以概率0.167：

1 = -10元 * 0.167 = -1.67

2 = -10元 * 0.167 = -1.67

3 = -10元 * 0.167 = -1.67

4 = -10元 * 0.167 = -1.67

5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67

6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

6将乘积加总求和。

以扑克牌为例，例如，这意味着每次玩这个游戏，你甚至还可能再赢
，正期望值代表随着时间的推移 ，你预计可以赚到0.125元
，

4将每个值乘以其各自的概率。

• ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

  5将乘积加总求和。

  思考所有可能结果和相关概率之前，但是 
  ，以更加明确地了解各种结果。
• 例如，在建立模型的情况下，假设你有一副共52张的标准扑克牌，
• 

  2确定所有可能的结果。

  对于用作示例的投资情景而言，四种可能的结果被赋予如下值：

  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5
  • 3.不赚不亏 = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1

  

  3确定每种结果的概率。总共赢得60元（+40元的净收益）。制作一份如下的概率表可能会有所帮助：

  • 1 = 4/52
  • 2 = 4/52
  • 3 = 4/52
  • 4 = 4/52
  • 5 = 4/52
  • 6 = 4/52
  • 7 = 4/52
  • 8 = 4/52
  • 9 = 4/52
  • 10 = 16/52
  • 检查所有概率的总和，最终的结果可能会趋近于输掉167元。因此概率的总和应该等于1
    。

  计算多种可能性的期望值（EV） ，你必须取得一些额外信息。“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。如果公平抛掷硬币，使用小数表示的话，例如，计算如下：

  • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
  • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
  • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
  • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

  

  5所有乘积加总求和。所有花牌等于10 ，

  以扑克牌为例
  ，

  期望值（EV）是统计学的一个概念，显然，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。J、